🤖 ジャービス システム構成図

記憶操作系アーキテクチャ - 2026-02-03

📊 システム全体構成

👨 てっちゃん
👦 ゆいとくん
↓ Discord / 直接チャット ↓
🤖 ジャービス
Claude Opus 4.5
↓ 指示・レビュー ↓
⚡ GLM-4.5-air
記憶検索
⚡ GLM (Claude Code)
コーディング
↓ 読み書き ↓
📁 MEMORY.md
長期記憶
📁 memory/*.md
日次ログ
📁 プロジェクト
glm-learnings等

🔍 記憶検索フロー(並列処理版)

クエリ受信
9ファイル並列検索
GLM API × 9
ジャービスがマージ
回答生成
📄 MEMORY.md
📄 2026-02-03.md
📄 2026-02-02.md
📄 glm-learnings.md
📄 glm-parallel-experiments.md
📄 ... (最大10ファイル)
GLM API
× 並列
max_tokens: 400
🤖 ジャービス
マージ
📝 統合結果

⏱️ 検索時間

5.6秒

旧: 12秒 → 53%短縮

📁 対象ファイル

最大10個

MEMORY.md + memory/*.md

⚡ 並列数

10並列

API制限なし確認済み

📊 max_tokens

400

速度・品質のベストバランス

⚡ 処理時間比較

0秒
開始
5.6秒
並列検索完了
~7秒
マージ・回答

方式A: 一括GLM

12.3秒

6ファイル→1リクエスト

方式B: 並列→GLMマージ

11.2秒

並列4秒 + マージ7秒

方式C: 並列→ジャービスマージ ⭐

5.6秒

最速!採用中

🔧 API設定詳細

API エンドポイント

Z.AI

api.z.ai/api/coding/paas/v4

モデル

glm-4.5-air

軽量・高速モデル

thinking

disabled

CoT無効で高速化

temperature

0.3

安定した出力

👥 役割分担

🤖 ジャービス (Claude Opus 4.5)

司令塔・判断・品質管理

記憶マージ、レビュー、最終回答生成

⚡ GLM-4.5-air

並列検索エンジン

各ファイルから関連情報を高速抽出

📁 記憶ファイル

永続記憶ストレージ

MEMORY.md + 日次ログ + 学習メモ