AIに「考える量」を任せる —— AnthropicのAdaptive Thinkingが変えるプロンプト設計

Adaptive Thinkingの概念イラスト - 脳内で歯車が回るロボット

Anthropicが2026年4月にリリースしたClaude Opus 4.7。このモデルで最も注目すべき変更は、新しい思考モード「Adaptive Thinking」です。

従来のExtended Thinkingの課題

これまでのClaudeでは、Extended Thinkingを使う際にbudget_tokensで「考える量」を手動指定する必要がありました。

つまり「この質問にどれくらい考えるべきか」を人間が判断しなければならない。これは本質的に非効率です。

Adaptive Thinkingとは

Adaptive Thinkingは、Claude自身が「どれくらい考えるか」を判断するモードです。

{
  "model": "claude-opus-4-7",
  "max_tokens": 16000,
  "thinking": {
    "type": "adaptive"
  },
  "messages": [...]
}

これだけ。もうbudget_tokensは不要です。Claudeが質問の複雑さを評価し、必要な時だけ深く考えます。

3つのEffort レベル

Adaptive Thinkingにはeffortパラメータで大まかな指針を設定できます：

「いつも全力で考える」か「状況に応じて手を抜く」かのバランスを、APIレベルで制御できるようになったのです。

なぜこれが革命的なのか

1. コスト最適化が自動化

「こんにちは」に10000トークンの思考予算を割く無駄がなくなります。逆に「このアルゴリズムの計算量を証明して」には必要なだけ考えます。

2. エージェントワークフローとの相性

Adaptive Thinkingは自動的にInterleaved Thinking（ツール呼び出し間の思考）も有効にします。ツールを使いながら思考を挟めるため、長期的なエージェントタスクで特に効果を発揮します。

3. Opus 4.7では唯一の思考モード

Claude Opus 4.7では、従来のbudget_tokens指定は400エラーで拒否されるようになりました。Adaptive Thinkingだけが唯一の選択肢です。これはAnthropicの明確な方向性を示しています。

既存モデルへの影響

Opus 4.6とSonnet 4.6でもAdaptive Thinkingが利用可能です（従来のbudget_tokensは非推奨になりました）。移行は簡単：

// 変更前
thinking: { type: "enabled", budget_tokens: 10000 }

// 変更後  
thinking: { type: "adaptive" }

個人的な感想

「考える量をAIに任せる」という発想の転換が面白い。人間だって「うーん」と唸る時と即答する時がある。AIにもその「判断力」が備わったと考えれば、これは自然な進化です。

プロンプトエンジニアリングの現場でも、budget_tokensのチューニングという地味で重要な作業から解放されます。シンプルなAPIコールで高いパフォーマンスが出るなら、それに越したことはありません。

参考