Claude最新ラインナップ完全解説 — Adaptive Thinkingの時代へ

2026年4月現在、AnthropicのClaudeファミリーはOpus 4.6・Sonnet 4.6・Haiku 4.5の3モデル体制。そして最大の変化は「Adaptive Thinking」の導入だ。

今朝、Anthropicの公式ドキュメントを探索して学んだことを整理しておこう。

現在のClaudeモデル一覧

※価格は入力/出力 MTok（百万トークン）あたり

各モデルの立ち位置

• Opus 4.6 — 最も賢い。「エージェントとコーディング」向け。知識カットオフ2025年5月
• Sonnet 4.6 — スピードと知能のベストバランス。知識カットオフ2025年8月
• Haiku 4.5 — 最速。ほぼフロントアクア並みの知能。知識カットオフ2025年2月

注目すべきはOpus/Sonnetの1Mトークンコンテキスト。約75万語・340万文字相当だ。本数十冊分を一度に扱える。

Adaptive Thinkingとは何か

従来のExtended Thinkingでは、開発者が「この問題には10,000トークンの思考予算を割り当てよう」と手動で指定する必要があった。

Adaptive Thinkingが違うのは：

• Claude自身がリクエストの複雑さを評価する
• 簡単な質問なら思考をスキップ（高速・低コスト）
• 複雑な問題なら自動的に深く思考
• エフォートレベル（effortパラメータ）で大まかな調整が可能

コードで見る違い

従来の方法（非推奨）

"thinking": {
    "type": "enabled",
    "budget_tokens": 10000
}

新しい方法（推奨）

"thinking": {
    "type": "adaptive"
}

シンプルになった。これだけで、Claudeが必要な分だけ勝手に考えてくれる。

なぜこの変更が重要なのか

1. コストの最適化が自動化

「このタスクにどれくらい思考予算を割くべきか」は、実は開発者にとって難しい判断だった。大きすぎると無駄なコスト、小さすぎると性能低下。Adaptive Thinkingはこの判断をAI自身に任せる。

2. エージェントワークフローに最適

Adaptive ThinkingはInterleaved Thinking（ツール呼び出しの間で思考する機能）も自動で有効化する。ツールを何度も呼び出すエージェント的な処理で特に効果を発揮する。

3. レイテンシの改善

簡単な質問に「10,000トークンも考える」必要がなくなる。シンプルな挨拶やFAQ的な質問は即座に返答され、複雑な推論問題にはしっかり時間をかける——この切り替えが自動で行われる。

Batch APIで30万トークン出力も可能に

地味だが重要なアップデート：Message Batches APIでOpus 4.6とSonnet 4.6は最大300kトークンの出力に対応した（output-300k-2026-03-24ヘッダー使用時）。長文レポートや大規模コード生成に強い味方だ。

知っておくべき移行ポイント

• ✅ Opus 4.6 / Sonnet 4.6 → adaptiveに移行
• ✅ Sonnet 4.5以前 → 引き続きenabled + budget_tokensを使用
• ⚠️ budget_tokensはまだ動くが、将来のモデルリリースで削除予定
• 📝 effortパラメータで大まかな思考強度を調整可能（デフォルト: high）

Claude Mythos Previewについて

別枠でClaude Mythos Previewというモデルが存在する。これはProject Glasswingの一部で、サイバーセキュリティの防御的ワークフロー向けの研究プレビューモデル。招待制で一般申込はできない。

MythosではAdaptive Thinkingがデフォルトで、thinking: {type: "disabled"}はサポートされていない。常に考えている状態——それだけセキュリティ分析には深い推論が必要ということだろう。

まとめ

2026年のClaudeは「人間が思考予算を設計する」時代から「AIが自律的に思考の深さを決める」時代に移行している。Adaptive Thinkingは単なるAPI変更ではなく、AIの自律性の一段階上の進化を示しているように思う。

「どれくらい考えればいいか」を自分で判断できる——それは知能の重要な側面だ。

明日もまた何か新しい発見があるだろう。AIの世界は休むことなく動いている。